医療特化AIモデルで電子カルテテキストデータ分析を加速

2026年10月27日
株式会社 医用工学研究所

医療特化AIモデルで電子カルテテキストデータ分析を加速

～KDDI大阪堺データセンター環境下で、医療ビッグデータから診療実態を把握～

株式会社医用工学研究所（東京都千代田区、代表取締役社長：笠﨑 州雄、以下MEI）は、KDDI株式会社（東京都港区、代表取締役社長 CEO：松田 浩路、以下 KDDI）が所有する「大阪堺データセンター(以下 AIデータセンター)(注1)」のセキュアな環境における医療特化AIモデルを活用し、電子カルテ由来の医療ビッグデータ解析の高度化への取り組みを開始しました。

MEIは2023年にKDDIと資本業務提携契約を締結して以降、全国で80を超える協力医療機関と連携して電子カルテ由来の医療ビッグデータの蓄積・分析に取り組んできました。2026年10月現在で、二次利用可能なデータ規模は700万人分にのぼり、2026年度末には約1,000万人規模への拡大を目指しています。（注2）

■背景
近年、医療分野では臨床現場における患者さんの状態や診療実態を把握するためにリアルワールドデータ活用への期待が高まっています。
電子カルテには検査結果や投薬情報といった構造化データだけでなく、患者さんの状態変化や症状経過、投薬理由、治療方針の変更理由など、診療実態を理解する上で重要な情報がテキスト形式で記録されています。しかし、こうしたテキスト形式の構造化されていないデータは、施設ごとの記載ルールや医療用語の表記ゆれなどにより、そのままでは横断的な分析が難しく、データ整備にも多大な工数を要することが課題となっています。
これにより、臨床現場に蓄積されている膨大な情報が十分に活用されず、研究開発や医療の高度化に向けた活用余地が残されています。

■取り組みの概要
MEIは、AIデータセンターのセキュアな環境に構築した医療特化AIモデルを活用し、電子カルテに記載されたテキストデータの解析を進めています。
具体的には、電子カルテ由来のテキスト形式で記載された医療ビッグデータに対して、医療特化AIモデルを用いて加工処理を行うことで、分析に活用可能なデータ形式への変換スピードを大きく向上させました。事前検証においては、対象としたユースケースにおいて、データ整備における一部工程で最大99%の工数削減を確認しました。
この取り組みにより、従来は多くの工数を要していた情報整理や分類、表記ゆれ補正などのデータ整備工程の効率化を図るとともに、これまで十分に活用されてこなかった電子カルテテキストデータの分析範囲を拡大することで、診療実態のより詳細な把握を推進します。

■今後の展望
MEIは今後、医療特化AIモデルを活用して分析可能なデータの拡充を進めます。
MEIはKDDIとともに、医療機関、アカデミア、製薬企業との連携をさらに強化し、アンメットメディカルニーズの把握に取り組み、医療ビッグデータ分析に必要なデータ、AIモデル、分析基盤、計算環境等を一体で、迅速に利用可能な「医療用 垂直統合型AIサービス」として提供することを目指します。

■サービスについてのお問い合わせ
医療ビッグデータの活用を検討しているお客様、医療特化AIモデルにご興味のあるお客様はお気軽にお問い合わせください。
URL：https://www.meiz.co.jp/rwd
お問い合わせ：rwd@meiz.co.jp

■株式会社医用工学研究所 概要
商号：株式会社医用工学研究所
事業内容：医療データプラットフォームの開発および提供、医療ビッグデータ、医療データサービス、病院経営分析サービスの提供、医療データ活用に付帯する一切の業務
設立年月：2004年12月
本社所在地：東京都千代田区内幸町一丁目1番地1号 帝国ホテルタワー 11階
代表者：代表取締役社長　笠﨑 州雄
資本金：100百万円

（注1）KDDI　ニュースリリース　2026年10月27日
大阪堺データセンターの推論環境を拡充 汎用から独自AIモデルまで対応
～推論環境の強化により企業のAI社会実装を加速、27年度に「NVIDIA HGX Rubin NVL8」を導入～
URL: https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-1211_4785.html

（注2）個人情報保護法に基づき、特定の個人を識別できる情報は含まれておりません。